Hace poco conocí a unas personas que estaban diseñando un software para emprendedores. La idea: un solo sistema, con módulos para las necesidades básicas de quien está arrancando. Definir precios, armar la estrategia comercial, gestionar proveedores, ordenar los procesos de compra. Todo lo que un micro o pequeño emprendedor necesita para crecer, en un mismo lugar.
Al principio parece una gran idea, y en buena medida lo es. Pero la conversación me dejó pensando en algo que se ve mucho en las PyMEs: tener las reglas correctas no es lo mismo que saber qué hacer con ellas.
¿Por qué un software con todas las fórmulas no basta para crecer?
Porque las fórmulas responden a la pregunta “¿cómo se hace?” y casi nunca a la que de verdad frena a un dueño: “¿esto aplica en mi caso, hoy?”.
Un emprendedor que arranca suele tener mucho por resolver y poco margen para equivocarse. Que una herramienta le entregue conceptos y reglas “by the book” es un alivio real. El riesgo aparece cuando esa regla se aplica tal cual, sin preguntarse por el mercado, por el cliente o por el momento del negocio. El resultado es una decisión correcta en el papel y equivocada en la práctica.
¿Qué hace muy bien la inteligencia artificial?
Conviene decirlo sin rodeos: hace muchas cosas bien, y no hace falta competir con ella. Te explica conceptos, te da el método, te propone la fórmula, te ahorra horas de búsqueda y te ayuda a ordenar lo que ya sabes. Para quien empieza, es como tener a la mano el libro de texto de cada área, a la medida de tu pregunta.
Eso es el “qué”. Qué es un margen, qué es un proceso de compra, qué se suele medir en una estrategia comercial. Es un recurso valioso y cada vez más accesible, y un emprendedor que no lo usa está dejando tiempo sobre la mesa.
¿Qué es lo que la fórmula no te dice?
Dice cómo se hace; no dice cuándo, de qué manera ni si conviene ir por otro camino. Tres ejemplos, ilustrativos y no de un cliente en particular:
- Precios. La fórmula calcula un precio a partir del costo. No te dice cuándo conviene moverlo, a quién sí le puedes decir que no, ni cuándo la práctica de tu sector rompe la regla general.
- Proveedores. La regla dice cotizar con varios. Quien ya vivió un retraso que le costó un cliente sabe en qué compra vale la pena pagar un poco más por el proveedor que sí contesta.
- Estrategia comercial. El método habla de segmentar y priorizar. No te dice qué cliente aparentemente pequeño vale la pena cuidar porque abre puertas en tu mercado.
Ese conocimiento no sale de un libro. Sale de haberlo vivido, y de saber cuándo seguir la mejor práctica y cuándo confiar en la intuición. El problema no es que la IA sepa poco. Es que conocer la fórmula no es lo mismo que saber cuándo usarla.
¿Por qué pesa tanto la experiencia de quien ya recorrió el camino?
Porque ya se equivocó antes que tú. En DOConsultores definimos el éxito como equivocarse la mayor cantidad de veces en el menor tiempo posible, siempre que cada error deje un aprendizaje. Es una idea cercana al “fallar rápido” (fail fast) que se usa en el mundo de las startups y el software: no es exclusiva de nosotros, y por eso la aplicamos como criterio para medir si una decisión nos acerca al éxito. Un líder o consultor con años en el sector ya pagó muchos de esos errores y puede contártelos antes de que los cometas.
Esa persona puede ser tu mentor. No hace tu trabajo ni decide por ti: te ayuda a distinguir cuándo una regla aplica y cuándo no, te muestra las premisas con las que opera tu sector y te evita pasar por los mismos tropiezos. En una palabra, acorta la curva de aprendizaje. No la elimina; la acorta.
¿Cómo usar IA y un mentor o consultor sin ponerlos a competir?
No compiten, porque responden preguntas distintas. La IA responde el qué; la experiencia responde el cuándo y el cómo. Una forma sencilla de combinarlos:
- Empieza con la IA para entender la regla. Pídele el concepto, la fórmula, el método. Llega con eso a la conversación.
- Lleva la decisión concreta a alguien con experiencia. No “¿cómo se define un precio?”, sino “este es mi cálculo, mi cliente y mi mercado: ¿lo muevo?”.
- Pregunta por la excepción. “¿Cuándo no aplicaría esto?” es la pregunta que más valor saca de un mentor.
- Decide, y anota por qué. Una nota breve con la regla, la excepción y tu razón te sirve la próxima vez y te enseña a distinguir tú solo. Un error con nota es un error que enseña, y esa es la medida del éxito: cuántos aprendizajes sacaste y qué tan rápido.
- Revisa lo aprendido. Si la decisión salió bien o mal, regresa con quien te orientó. Ahí es donde el criterio se construye: cada vuelta te acerca al éxito, entendido como equivocarte pronto y aprender de cada error.
Qué hacer esta semana
Elige una decisión del negocio en la que hoy aplicarías una regla tal cual: un precio, una compra, una condición de pago. Pídele a la IA el método y calcula con él. Después, antes de aplicarlo, platícalo con alguien que ya haya vivido esa decisión en tu sector y hazle una sola pregunta: ¿cuándo no lo haría así?
En DOConsultores acompañamos a dueños de PyME y empresas familiares justo en esa parte: la que no viene en el libro. Pero sea con nosotros o con otro mentor, la idea es la misma: usa la IA para el qué, y busca a quien ya caminó el camino para el cuándo. ¿Con quién contrastas hoy tus decisiones antes de aplicar la fórmula?
